Saúde

Novo modelo de previsão para hospitalização por COVID-19 – Notícias e análises de médicos naturopatas

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Novo modelo de previsão para hospitalização por COVID-19 - Notícias e análises de médicos naturopatas 2

Node Smith, ND

Os pesquisadores da Cleveland Clinic desenvolveram e validaram um modelo de predição de risco (denominado nomograma) que pode ajudar os médicos a prever quais pacientes recentemente testados positivos para SARS-CoV-2, o vírus que causa COVID-19, estão sob maior risco de hospitalização.

Novo modelo de previsão de risco desenvolvido para ajudar os médicos a prever quais pacientes estão em maior risco de hospitalização

Este novo modelo, publicado na PLOS One, é o segundo nomograma relacionado ao COVID-19 que a equipe de pesquisa – liderada por Lara Jehi, MD, diretora de informações de pesquisa da Cleveland Clinic, e Michael Kattan, Ph.D., presidente da Lerner Departamento de Ciências Quantitativas da Saúde do Instituto de Pesquisa – desenvolveu. Seu modelo anterior prevê a probabilidade de um paciente individual apresentar um teste positivo para o vírus.

“Em última análise, queremos criar um conjunto de ferramentas que os médicos possam usar para ajudar a informar o atendimento personalizado e a alocação de recursos em muitos momentos ao longo da experiência do paciente com COVID-19”, disse o Dr. Jehi, autor correspondente do estudo.

O modelo mais recente desenvolvido e validado usando dados retrospectivos de pacientes de mais de 4.500 pacientes com teste positivo para COVID-19

O modelo mais novo da equipe foi desenvolvido e validado usando dados retrospectivos de pacientes de mais de 4.500 pacientes com teste positivo para COVID-19 em locais da Cleveland Clinic no nordeste de Ohio e Flórida durante um período de três meses (início de março a início de junho). Os cientistas de dados usaram algoritmos estatísticos para transformar os dados dos registros médicos eletrônicos dos pacientes no modelo de previsão de risco.

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A comparação das características entre os pacientes que foram e não foram hospitalizados devido ao COVID-19 revelou vários fatores de risco de hospitalização previamente indefinidos, incluindo:

  • Fumando. Ex-fumantes eram mais propensos a serem hospitalizados do que os fumantes atuais.
  • Tomando certos medicamentos. Usando a análise univariável, os pacientes que tomam inibidores da Enzima de Conversão da Angiotensina (ACE) ou bloqueadores do receptor tipo I da angiotensina II (BRAs) tiveram maior probabilidade de serem hospitalizados do que os pacientes que não tomam esses medicamentos.
  • Raça. Pacientes afro-americanos eram mais propensos a serem hospitalizados do que pacientes de outras raças.

O Dr. Kattan, especialista no desenvolvimento e validação de modelos de previsão para a tomada de decisão médica, alerta que estudos adicionais serão necessários para explorar mais a associação entre os inibidores da ECA e os BRAs. “Em nosso estudo, o uso desses medicamentos só confere risco aumentado de hospitalização quando realizado por meio de análise univariável, o que significa que a associação observada pode ser resultado de outras variáveis ​​confusas, como uma condição preexistente.”

As descobertas da equipe também revelaram que esses pacientes são mais propensos a serem hospitalizados

As descobertas da equipe também revelaram que os pacientes que apresentam um complexo de sintomas, incluindo febre, falta de ar, vômitos e fadiga, têm maior probabilidade de serem hospitalizados do que aqueles que não apresentam esse quadrumvirato de sintomas.

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O estudo confirmou outras associações previamente bem relatadas na literatura, incluindo maior risco de hospitalização entre idosos; homens; e aqueles com comorbidades, como diabetes e hipertensão, ou de origens socioeconômicas mais baixas (conforme medido pelo código postal).

“A hospitalização pode ser usada como um indicador da gravidade da doença”, disse o Dr. Jehi. “Entender quais pacientes têm maior probabilidade de serem admitidos no hospital por sintomas e complicações relacionados ao COVID-19 pode ajudar os médicos a decidir não apenas como gerenciar melhor o atendimento de um paciente desde o momento do teste, mas também como alocar leitos e outros recursos , como ventiladores. ”

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O nomograma, que está disponível gratuitamente como uma calculadora de risco online, mostrou ser bem calibrado e ter um bom desempenho, oferecendo previsões substancialmente melhores do que a utilização de nenhum modelo. O modelo também mostrou um bom desempenho em diferentes regiões geográficas, pois os dados de Ohio e Flórida foram usados ​​em seu desenvolvimento.

Além de questionar mais a associação entre o uso de inibidores da ECA e ARBs, será importante estudar em um nível patogênico como esses fatores de risco conferem maior risco de hospitalização. Também é importante notar que as descobertas da equipe apenas oferecem associações e não sugerem que esses fatores sejam causais.

O estudo foi financiado em parte pelo National Institutes of Health por meio do Clinical and Translational Science Collaborative of Cleveland.

1. Lara Jehi, Xinge Ji, Alex Milinovich, Serpil Erzurum, Amy Merlino, Steve Gordon, James B. Young, Michael W. Kattan. Desenvolvimento e validação de um modelo para predição individualizada de risco de hospitalização em 4.536 pacientes com COVID-19. PLOS ONE, 2020; 15 (8): e0237419 DOI: 10.1371 / journal.pone.0237419


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Node Smith, ND, se formou em 2017 pela NUNM, está licenciado em Oregon e também está trabalhando para obter o licenciamento em Saskatchewan, Canadá, onde mora. Node é editor associado e diretor de educação continuada da NDNR. Sua missão é servir aos relacionamentos que apóiam o processo de transformação, o que, em última instância, leva a pessoas, empresas e comunidades mais saudáveis. Suas principais ferramentas terapêuticas incluem aconselhamento, homeopatia, dieta alimentar e o uso de água fria combinada com exercícios. Node trabalhou intimamente com muitos grupos e organizações dentro da profissão naturopata e ajudou a fundar a associação sem fins lucrativos, Association for Naturopathic Revitalization (ANR), que trabalha para promover e facilitar a educação experiencial em Vitalismo.

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