Mundo

Fujitsu desenvolve nova tecnologia | ISJ International Security Journal

cupom com desconto - o melhor site de cupom de desconto cupomcomdesconto.com.br


A Fujitsu Laboratories Ltd. anunciou o desenvolvimento de uma tecnologia de reconhecimento facial que usa câmeras convencionais para identificar com sucesso esforços para falsificar sistemas de autenticação. Isso inclui tentativas de roubo de identidade em que uma pessoa apresenta uma fotografia impressa ou uma imagem da Internet para uma câmera.

As tecnologias convencionais contam com dispositivos caros e dedicados, como câmeras de infravermelho próximo, para identificar sinais reveladores de falsificação, ou o usuário é obrigado a mover o rosto de um lado para o outro, o que continua difícil de duplicar com uma falsificação. No entanto, isso aumenta os custos e a necessidade de interação adicional do usuário retarda o processo de autenticação. Para enfrentar esses desafios, a Fujitsu desenvolveu uma tecnologia de extração de recursos de falsificação que detecta as diferenças sutis entre uma imagem autêntica e uma falsificação, bem como uma tecnologia de julgamento de falsificação que leva em conta as variações na aparência devido ao ambiente de captura.

Em última análise, a nova tecnologia da Fujitsu torna possível evitar a falsificação de identidade usando apenas imagens de rosto tiradas no momento da autenticação, aumentando a segurança sem sacrificar a conveniência da autenticação de rosto e contribuindo para DX (transformação digital) de operações com tecnologias de autenticação pessoal aprimoradas.

Risco crescente de fraude usando imagens faciais

Embora a autenticação biométrica continue a crescer em popularidade, muitos riscos permanecem. Em alguns casos, quando as imagens faciais são divulgadas na Internet via SNS, etc., surge a possibilidade de que a imagem possa se tornar o alvo de usuários mal-intencionados se roubada devido à perda de um cartão de identificação com uma fotografia facial, etc. – porque da prevalência de tais imagens, isso torna a autenticação facial mais vulnerável do que outros métodos de autenticação, como impressões digitais ou veias da palma da mão.

Leia Também  Facebook pagará multa à OIC sem admitir responsabilidade por escândalo da Cambridge Analytica - Z6 Mag

Desafios

Telas de smartphones, cartões de identificação e imagens faciais impressas em papel variam em sua aparência devido a fatores como reflexos ou desfocagem na tela de um smartphone. É difícil determinar a autenticidade de um rosto baseando-se apenas em uma imagem facial por causa dos efeitos de flutuações semelhantes, como reflexos causados ​​por luzes fluorescentes ou luz solar, ou borrões causados ​​por movimentos faciais. Por esse motivo, câmeras especiais, como câmeras de infravermelho próximo ou câmeras de profundidade, que medem a distância entre o assunto e a câmera, são usadas para detectar sinais típicos de falsificação. No entanto, esses métodos permanecem imperfeitos e levam a problemas, incluindo aumento de custos para câmeras dedicadas e conveniência reduzida devido à adição de informações de movimento necessárias ao usar câmeras de uso geral. O desenvolvimento de tecnologias que podem detectar falsificações de maneira conveniente e econômica com câmeras de uso geral tornou-se um tópico a ser considerado.

Sobre a tecnologia desenvolvida recentemente

A Fujitsu desenvolveu uma tecnologia que pode detectar a personificação de outras pessoas por meio de fotos, etc. de imagens de rosto tiradas com uma câmera de uso geral. As características da tecnologia desenvolvida são as seguintes.

Tecnologia de extração de recursos de falsificação

Vários traços característicos de uma falsificação permanecem nas imagens obtidas ao apresentar a falsificação à câmera, como reflexos na tela do terminal de um smartphone e distorção do formato do rosto causada pela obtenção de uma falsificação plana. A Fujitsu desenvolveu uma técnica de extração de recursos de falsificação para expressar a diferença entre os recursos de falsificação e a face real como valores determináveis.

cupom com desconto - o melhor site de cupom de desconto cupomcomdesconto.com.br

Primeiro, a imagem do rosto capturada pela câmera é separada em vários elementos que exibem os recursos característicos da falsificação, como elementos de reflexão e elementos de forma. Em seguida, a tecnologia de processamento de imagem é usada para digitalizar os recursos característicos da falsificação para cada um dos elementos separados e as características de cada elemento são combinadas para gerar uma característica para julgamento. Isso torna possível identificar falsificações sem informações com base nas operações do usuário.

Leia Também  Organizando dinheiro rápido para manter seus negócios à tona no mundo pandêmico

Tecnologia para julgar falsificação

No passado, para responder às variações na aparência das imagens causadas pelo ambiente de captura, um único modelo de determinação era gerado treinando um sistema com imagens faciais contendo diversas variações por meio de aprendizado de máquina. No entanto, a grande variedade de variações na forma como as imagens são tiradas, dependendo do tipo de falsificação, como tela de smartphone ou carteira de identidade, complica a fronteira entre a face real e a falsificação, dificultando a identificação da falsificação mesmo com as mais recentes técnicas de aprendizado profundo. Portanto, a Fujitsu desenvolveu uma tecnologia que pode identificar corretamente as falsificações, gerando modelos de determinação que reduzem a influência das variações ao aprender as categorias de imagens faciais que têm variações semelhantes, como imagens faciais tiradas no escritório ou imagens faciais tiradas em uma janela.

As etapas de desenvolvimento da tecnologia são divididas em uma fase de treinamento e uma fase de julgamento. Na fase de treinamento, as imagens faciais adquiridas em vários ambientes são classificadas em categorias como janela, luz de fundo e normalmente com base no ambiente de captura, como intensidade e direção da luz. Em seguida, um modelo de julgamento é feito para determinar se o alvo é um rosto real ou uma falsificação com aprendizado de máquina, usando os recursos de decisão gerados pela tecnologia de extração de recursos de falsificação para cada categoria.

Na fase de julgamento, para estimar em qual das categorias definidas na fase de treinamento o ambiente de captura da imagem de entrada está próximo, a similaridade entre a imagem de entrada e cada categoria é calculada dinamicamente. A seguir, de forma a enfatizar o resultado do modelo de determinação da categoria em que a imagem de entrada e o ambiente estão próximos um do outro, valor obtido pela multiplicação da pontuação que indica a saída de autenticidade de cada modelo de determinação pelo peso com base no a semelhança com cada categoria é usada para determinar se o objeto é ou não uma farsa.

Leia Também  Haverá um reabastecimento do Playstation 5 e do Xbox nos varejistas este ano?

Ao usar essas tecnologias, é possível identificar falsificações usando apenas as informações de imagens de rosto obtidas por uma câmera de uso geral e realizar uma detecção de falsificação relativamente conveniente e barata.

Resultados

A Fujitsu revisou seu próprio conjunto de dados de avaliação coletados em um ambiente de escritório geral ou um ambiente onde o teletrabalho fora do escritório é assumido e confirmou que as tentativas de falsificação podem ser detectadas com o mesmo nível de precisão de antes, mesmo quando não há movimento especificado por um dedicado câmera ou um usuário. Isso torna possível evitar o acesso não autorizado a um custo baixo sem sacrificar a conveniência. A tecnologia oferece o potencial de melhorar a segurança dos funcionários que acessam remotamente os sistemas da empresa de fora do local e de contribuir para a transformação digital das operações por meio do avanço da tecnologia aprimorada de autenticação pessoal.

Planos futuros

A Fujitsu visa melhorar ainda mais a precisão de sua tecnologia de detecção de falsificações com o objetivo de colocá-la em uso prático até o final do ano fiscal de 2020 em março de 2021.

www.fujitsu.com

cupom com desconto - o melhor site de cupom de desconto cupomcomdesconto.com.br

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *